《AI 编程学习路线图：LangChain/LangGraph 实战系列导航》
欢迎来到 AI 编程学习路线图！本系列文章从零开始，带你一步步掌握 LangChain 和 LangGraph 的核心概念与实战技巧。
推荐学习顺序
零基础入门（按顺序学习）：
- 《从 0 到 1：最小 Python Agent》 → 理解 AI 对话程序的基本原理
- 《从零理解 LangChain》 → 掌握 Agent 和工具调用
- 《LangSmith 可观测性》 → 学习调试方法
- 《深入理解 ReAct Agent》 → 深入理解循环机制
- 《记忆机制完全指南》 → 掌握记忆实现
快速查阅（解决特定问题）：
- 想调用工具？→ 《从零理解 LangChain》
- 想调试 Agent？→ 《LangSmith 可观测性》
- 想多轮对话？→ 《记忆机制》- 短期记忆
- 想保存用户偏好？→ 《记忆机制》- 长期记忆
文章目录
| 阶段 | 文章 | 难度 | 掌握内容 |
|---|---|---|---|
| 入门 | 《从 0 到 1》 | ⭐ | 配置读取、API 调用、流式输出 |
| 进阶 | 《从零理解 LangChain》 | ⭐⭐ | 工具调用、结构化输出、会话记忆 |
| 进阶 | 《LangSmith 可观测性》 | ⭐⭐ | 追踪、可视化调试、性能优化 |
| 高级 | 《深入理解 ReAct Agent》 | ⭐⭐⭐ | ReAct 思维循环、LangGraph 图构建 |
| 高级 | 《记忆机制》 | ⭐⭐⭐ | 短期记忆、长期记忆、ChromaDB |
技术点速查
| 技术点 | 相关文章 |
|---|---|
| LLM 调用 | AI 对话基础 |
| 流式输出 | AI 对话基础 |
| 工具调用 | LangChain Agent |
| 结构化输出 | LangChain Agent |
| 会话记忆 | LangChain Agent |
| 可观测性 | LangSmith |
| ReAct 循环 | ReAct Agent |
| LangGraph | ReAct Agent |
| 短期记忆 | 记忆机制 |
| 长期记忆 | 记忆机制 |
配套项目
| 项目 | GitHub |
|---|---|
| openai_demo_first | liupx/openai_demo_first |
| langchain_demo_first | liupx/langchain_demo_first |
| langchain_langsmith_demo | liupx/langchain_langsmith_demo |
| langchain_react_agent_demo | liupx/langchain_react_agent_demo |
| langchain_memory_demo | liupx/langchain_memory_demo |
持续更新中… 后续将推出 RAG、多 Agent 协作、生产部署等主题，敬请期待！